Медико-статистический анализ

Медико-статистический анализ подкрепляет эти теоретические расчеты, указывая на реакцию человеческого организма на возмущения ГМП.

Ряд авторов разработали статистическую модель для изучения влияния комплекса факторов внешней среды (изменение вертикальной составляющей геомагнитного поля, температуры, давления, влажности) на динамику сердечнососудистых заболеваний. В качестве фактической основы для модели послужили материалы более 80000 вызовов неотложной медицинской помощи в г. Ленинграде в период с января по сентябрь 1969 г. Статистически обработанные данные позволили сделать вывод, что ведущей компонентой, влияющей на динамику роста обострений сердечнососудистых заболеваний, является спонтанное изменение ГМП, причем наибольшее влияние оказывают очень большие и продолжительные бури.

Статистические методы, используемые для выяснения связи между ГМП и медико-биологическими процессами (периодограмм-анализ, метод скользящих средних, авто-корреляционный, кросс-корреляционный и регрессионный анализы), общеизвестны и здесь не рассматриваются.

Поскольку ссылки на медико-статистические работы будут приводиться в последующих главах, здесь как на пример укажем на одну из них. Сотрудники Национального геофизического института (Индия) провели статистическое исследование транспортных аварий на дорогах в связи с возмущенностью геомагнитного поля в данном месте. Рассматривались транспортные аварии, происшедшие на протяжении 1965-1969 гг. в городах спутниках Хайдерабад и Секундерабад, имеющих население несколько миллионов.

Использовали для анализа только данные, официально зарегистрированные отделом транспортной полиции. Коэффициент корреляции между возмущенностью ГМП и дорожными происшествиями составил при уровне значимости 0,05. Высокая достоверность выявленной связи подтверждается тем фактом, что х2, рассчитанный для 5%-ного уровня значимости при одной степени свободы (3,8), был намного превышен и равнялся 248. Обнаружилось, что 83% магнитоспокойных дней (сумма К-индекса 15) свободны от дорожных происшествий, в то время как в 81 % сильно возмущенных дней (сумма К-индекса 25) происходят транспортные аварии и катастрофы.